美国FTC启动调查：微软与OpenAI投资关系面临严格审查

7月11日消息，美国联邦贸易委员会（FTC）近日发布重要公告，宣布启动对包括微软在内的五大科技巨头的全面调查。

此次调查聚焦于这些企业在人工智能（AI）领域的投资与合作活动，旨在深入审查是否存在任何违反反垄断法规的行为，同时评估这些活动对AI市场竞争环境及创新动力的潜在影响。

本次调查备受外界关注的一个点是，FTC 将深入调查微软和 OpenAI 公司之间的投资关系，已经相关投资的实际意义和竞争影响。

微软是人工智能和云服务领域的重要参与者，对于 OpenAI 的投资让其成为越来越多审查的对象，引起了行业专家和监管机构对潜在市场支配地位和反竞争行为的担忧。

FTC 表示这项调查将推动 AI 技术的良性竞争，并引导市场竞争性和创新性发展。

微软公司为了应对反垄断调查，微软当地时间周一宣布将放弃在 OpenAI 董事会的观察员席位微软，称 OpenAI 在过去八个月中取得了“重大进展”，对公司发展方向充满信心，因此不再需要该席位。

Office Click-to-Run版更新困境：破解30088-27错误的实用指南

近日消息，部分用户反馈在尝试更新或安装Click-to-Run版本的微软Office套件时遭遇了棘手的技术障碍。据报告，受影响的版本包括Office 2016、Office 2019、Office 2021以及最新的Office 365 Version 2406。

在更新过程中，不少用户遇到了神秘的30088-27错误代码，导致更新流程中断，甚至在某些情况下，即便是初次安装也会受到这一问题的影响。

一位 Office 2019 用户反馈：“Office 更新又坏了？”，他反馈 Office 本身可以运行，但更新功能无法正常使用，7 月 3 日安装更新时遇到以下错误：

注：截图为德文版本，对话框内容为：“非常遗憾地通知你遇到错误”，该用户点击按钮搜索相关解决方案，但无法连接微软的更新服务器。

在 Microsoft Answers 论坛上，不少用户反馈也遇到了 30088-27 更新错误的问题，目前唯一的方法就是回滚到此前版本：

禁用 Microsoft Office 更新

开管理命令提示符，然后输入以下命令返回到以前的版本。

"C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\ClickToRun\officec2rclient.exe" /update user updatetoversion=16.0.1

微软CTO：规模定律引领AI新时代，大型语言模型潜力无限

近日消息，微软的首席技术官凯文·斯科特在最近的一次访谈中，于红杉资本的播客平台上再次强调了他的观点，即巨型语言模型的“规模法则”仍然是激发AI技术革新的一大驱动力，这一论断是在面对部分行业专家对发展瓶颈的质疑时提出的。

斯科特表示：“其他人可能持不同观点，但我认为规模化并未达到边际收益递减的临界点。我想让人们理解这里存在着一个指数级提升的过程，遗憾的是，你只能每隔几年才能看到一次，因为建造超级计算机然后用它们训练模型都需要时间。”

2020 年，OpenAI 研究人员探索了 LLM 的“规模定律”，该定律表明，随着模型变得更大（参数更多）、训练数据更多以及拥有更强大的计算能力，语言模型的性能往往会呈可预测的提升。这一定律意味着，仅仅增加模型规模和训练数据，就能够显著提升人工智能能力，而无需取得根本性的算法突破。

然而，此后也有其他研究人员对“规模定律”的长期有效性提出质疑。不过，该概念仍是 OpenAI 人工智能研发理念的基石。斯科特所持的乐观态度与部分人工智能领域批评人士的观点形成鲜明对比，一些人认为，大型语言模型的进步在类似 GPT-4 的模型级别已经停滞不前。这种观点主要基于对谷歌 Gemini 1.5 Pro、Anthropic 的 Claude Opus 以及 OpenAI 的 GPT-4o 等最新模型的非正式观察和一些基准测试结果。一些人认为，这些模型并没有像前几代模型那样取得飞跃性的进步，大型语言模型的发展可能正在接近“边际收益递减”的阶段。

人工智能领域著名批评人士 Gary Marcus 在今年 4 月写道：“GPT-3 明显优于 GPT-2，GPT-4（发布于 13 个月前）也明显强于 GPT-3。但之后呢？”

斯科特所持的立场表明，像微软这样的科技巨头仍然认为投资大型人工智能模型是合理的，他们押注于持续取得突破。考虑到微软对 OpenAI 的投资以及大力营销自家的人工智能协作工具“Microsoft Copilot”，该公司强烈希望维持人工智能领域持续进步的公众认知，即使技术本身可能遇到瓶颈。

另一位人工智能领域知名批评人士 Ed Zitron 最近在其博客上写道，有些人支持继续投资生成式人工智能的一个理由是，“OpenAI 掌握着我们不知道的某种技术，一项强大而神秘的技术，能够彻底击溃所有怀疑者的质疑。”他写道，“但事实并非如此。”

公众对大型语言模型能力提升放缓的认知，以及基准测试的结果，部分原因可能在于人工智能最近才进入公众视野，而事实上，大型语言模型已经发展多年。OpenAI 在 2020 年发布 GPT-3 之后的三年中一直持续研发大型语言模型，直到 2023 年发布 GPT-4。许多人可能是在 2022 年底利用 GPT-3.5 开发的聊天机器人 ChatGPT 上线后才开始意识到类似 GPT-3 的模型的强大功能，因此在 2023 年 GPT-4 发布时才会觉得能力提升巨大。

斯科特在采访中反驳了人工智能进步停滞的观点，但他同时也承认，由于新模型往往需要数年才能开发，因此该领域的数据点更新的确较慢。尽管如此，斯科特仍然对未来版本的改进充满信心，尤其是在当前模型表现不佳的领域。

“下一个突破即将到来，我无法确切地预测它何时出现，也不知道它会取得多大的进步，但它几乎肯定会改善目前那些不够完善的方面，比如模型的成本过高或过于脆弱，让人难以放心使用，”斯科特在采访中表示，“所有这些方面都会得到改善，成本会降低，模型会变得更加稳定。届时，我们将能够实现更加复杂的功能。这正是每一代大型语言模型通过规模化所取得的成就。”

微软优化体验：Win10&Win11中Word、Excel、PowerPoint文档权限管理界面革新

7月9日消息，微软正式对外宣布，通过官方博客平台向Microsoft 365订阅用户发出诚挚邀请，共同参与Windows 10与Windows 11操作系统环境下，新版Word、Excel及PowerPoint应用程序的先行体验计划。

微软在博文中介绍了 UDP 权限的重大改进：

重新设计预定义权限级别：

涵盖最常见的使用情况：Viewer（谁可以查看）、Restricted Editor（受限的编辑者）、Editor（完整编辑者）和 Owner（文档拥有者）。

用户可以按照需求，动态划分个人或者组织的访问 / 编辑权限，并可以使用“更多选项”来灵活定制文档权限。

更现代化的“People Picker”

用户从组织或外部域中搜索选定的人员或组，并为其分配权限。该功能可在实时验证姓名和权限方面提供更快、更可靠的性能。

设计更直观

符合 Fluent Design System 设计理念，更好地支持高对比度模式和屏幕阅读器。